Inteligência de Dados aplicados em Negócios

ÁREA

Tecnologia da Informação

O que é o Curso

A Especialização em Inteligência de Dados Aplicados em Negócios oferece uma abordagem abrangente e prática para profissionais que buscam se destacar na crescente interseção entre dados e negócios. Com base em uma sólida fundamentação teórica e prática, o curso é projetado para capacitar os participantes a compreenderem e aplicar conceitos avançados de análise de dados para impulsionar o sucesso empresarial.

Objetivos do Curso

  • Capacitar profissionais para explorar e utilizar eficazmente dados para tomada de decisões estratégicas.
  • Desenvolver habilidades técnicas em análise de dados, incluindo estatísticas, modelagem preditiva e visualização de dados.
  • Proporcionar uma compreensão aprofundada das melhores práticas de gestão de dados e governança.
  • Desenvolver empresários a compreender e aplicar a gestão baseado em dados em seus negócios.
  • Desenvolver o crescimento de profissionais na área de planejamento estratégico (FP&A e Controladoria) através da análise de dados bem aplicada.
  • Preparar os participantes para liderar iniciativas de transformação digital em suas organizações.
  • Fomentar a colaboração e o networking entre os participantes, promovendo a troca de experiências e melhores práticas.


Público Alvo 

Este curso é ideal para profissionais ambiciosos que buscam uma vantagem competitiva em suas carreiras e negócios. Se você deseja se destacar em um mercado cada vez mais orientado por dados, este programa é para você. É perfeito para aqueles que estão prontos para dominar as habilidades necessárias para interpretar e utilizar eficazmente os dados, transformando insights em ações que impulsionam o sucesso. Junte-se a nós e descubra como a inteligência de dados pode abrir portas para novas oportunidades e conquistas profissionais.

Estrutura Curricular:

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência de Dados

 Ementa: Conceitos básicos de análise de dados
 Ferramentas e técnicas de coleta e preparação de dados
 Porque é tão importante a aplicação da cultura Data-Driven nas empresas.

Módulo 2: Entendendo sobre KPIs (Indicadores Chaves de Resultado) | COMERCIAL E MARKETING

Ementa: Indicadores Comerciais
Indicadores de Marketing
Estudo de caso e aplicabilidade

Módulo 3: Entendendo sobre KPIs (Indicadores Chaves de Resultado) | FINANÇAS E CONTÁBIL

Ementa: Indicadores Financeiros
Indicadores Contábil
Estudo de caso e aplicabilidade

Módulo 4: Entendendo sobre KPIs (Indicadores Chaves de Resultado) | SUCESSO DO CLIENTE E OPERACIONAL

Ementa: Indicadores Sucesso do Cliente
Indicadores de Logística e operacional
Estudo de caso e aplicabilidade

Módulo 5: Análise Avançada de Dados e Aplicabilidade nas metas da empresa

Ementa: A importância do entendimento do negócio para análise de dados
Modelagem preditiva, comparativas e análise de séries temporais
Aplicação do OKR (Objectives and Key Results) e Meta Smart
Implantação do Planejamento Estratégico baseado em dados
Acompanhamento e monitoramento (Ciclo PDCA)

Módulo 6: Aplicações da Inteligência de Dados nos negócios

Ementa: Casos de uso em diferentes setores (Google, Nubank, Wiseup, etc)
Desenvolvimento de estratégias baseadas em dados. Analisando Concorrência, Mercado e Gestão Interna.
Implementação e monitoramento de soluções de inteligência de dados. (Business Intelligence)

Módulo 7: FP&A: como se tornar um profissional na área dominando a análise de dados

Ementa: Conceitos de FP&A
Como fazer projeções e criação de cenários de uma empresa
Monitoramento de resultados baseado em dados (Actual Vs Budget Vs Forecast)

Módulo 8: Desenvolvendo um Dashboard do Zero com Power BI

Ementa: Como fazer a coleta de dados
Como funciona o processo de ETL (extrair, transformar e carregar)
Modelagem de dados na prática
Criação de métricas utilizando DAX
Criação de visualização (gráficos e background)
Compartilhamento de informações com clientes

Módulo 9: Governança Corporativa

Ementa: Transformando sua empresa em uma vitrine para o mercado
Introdução do ESG
Importância do Compliance nas empresas
LGPD, quais os impactos e perigos que o vazamento de informações sigilosas pode ocasionar
Relacionamento com investidores & Auditorias

Módulo 10: Projeto de Conclusão de Curso

Ementa: Brainstorm e Hot Seat (Estudo de caso real)
Desenvolvimento e apresentação de um projeto prático baseado em dados


Metodologia de Ensino:

Aulas Síncronas.
Estudos de caso e simulações.
Discussões em grupo e análise de situações reais.

Organização:

Aulas síncronas 1 vez por semana, das 19h00 às 22h.

Avaliação:

Provas escritas.
Participação em atividades práticas.
Avaliação contínua ao longo dos módulos.

 

Periodicidade

Aulas síncronas: uma vez por semana, das 19h às 22h.

Avaliação

Avaliação contínua ao longo dos módulos.

Modalidade

Digital

Turno

Noturno

Duração

10 meses

Desconto válido para pagamento da mensalidade no dia 01 do mês para ingressantes do 2024..1. Para demais condições e/ou datas de pagamento,, consulte nosso site e editais.

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